- Las redes bayesianas dinámicas, además de ser una alternativa para el pronóstico multivariado, apoyan de manera importante en la validación de información (pre-procesamiento de datos).
- Las redes recurrentes y sus variantes han demostrado ser buenas opciones para el pronóstico de viento a corto y mediano plazo.
- El pronóstico de generación eólica en dos etapas (recurso+potencia estimada) resulta más preciso que el pronóstico directo de potencia.
El pasado 15 de octubre, el Dr. Alberto Reyes, de la Gerencia de Control, Electrónica y Comunicaciones, del Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL), participó en la “Expo Energía 2021”, organizada por la Agencia Estatal de Energía de Veracruz y el gobierno de Veracruz, con la ponencia titulada: “Pronóstico de generación eólica con Inteligencia Artificial”.
Cabe mencionar que el evento se distinguió con la presencia de la secretaria de energía, Ing. Rocío Nahle García, el gobernador de Veracruz, Ing. Cuitláhuac García Jiménez, y el director de la agencia estatal de energía de Veracruz, Ing. Rómulo Sánchez Velázquez.
En su intervención, el Dr. Reyes mostró a académicos, estudiantes y personalidades del sector público y privado cuáles son los métodos de pronóstico del recurso eólico basados en Inteligencia Artificial (IA); la forma de asociar las variables de viento con las variables de operación en un parque; la metodología para la construcción de modelos con IA, resultados importantes usando aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para el procesamiento de series de tiempo, así como retos y oportunidades en el tema.
De esta manera, el INEEL está presente en exposiciones nacionales haciendo presencia con temas relevantes y de interés para el público general y para el sector eléctrico y energético, mostrando sus líneas de investigación y desarrollos tecnológicos.