Dirección de Sistemas Gerenciales
Subdirección de Diseño de Herramientas Gerenciales
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Fuente: Generado con IA (Copilot – Designer) 29 de abril de 2024, 12:14 p. m. |
Los inicios por definir la Inteligencia Artificial (IA) comienzan en los años 50, cuando el célebre matemático inglés Alan Turing empezó a investigar qué condiciones se requerían para considerar inteligente a una máquina y lo plasmó en el artículo “Computing Machinery and Intelligence”.
Sin embargo, no es hasta 1956 que el concepto fue acuñado por John McCarthy en el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, definiéndolo como:
IA .-“Es la ciencia y la ingeniería para fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes”.
Fuente: Ruíz, Velásquez, Inteligencia Artificial al servicio de la salud del futuro, Rev. Med. Clin. Condes, 2023.
Actualmente conceptualizándose como el campo de la informática que se centra en la creación de sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.
Fuente: Gemini, Google, 2024
Hoy en día, existen ejemplos de aplicaciones de la IA en los sistemas gerenciales de atención a la salud, como son:
- Chatbots y asistentes virtuales: Pueden utilizarse para responder a las preguntas de los tomadores de decisión, brindar soporte técnico en la mejora de procesos y asesorar a los usuarios.
- Análisis de datos predictivo: La IA puede usarse para predecir la demanda de los servicios de salud, identificando los posibles problemas en los procesos estandarizados de atención a la salud.
- Reconocimiento de imágenes: Reconocer imágenes y videos, puede ser útil para tareas como la seguridad de los establecimientos, seguimiento al mantenimiento de las unidades y en el área clínica para diagnóstico de enfermedades.
- Gestión de inventario: La IA puede predecir la demanda de insumos y medicamentos, automatizando la reposición y optimiza los niveles de inventario, reduciendo costos y previniendo desabastecimiento.
Consulta la infografía sobre IA para la toma de decisiones en salud AQUÍ
Para facilitar la labor de los gerentes en salud, se pueden utilizar herramientas sin costo como ChatGPT de Open AI o Gemini de Google, las cuales facilitan el desarrollo de las siguientes actividades:
- Generación de texto (resumen y síntesis de documentos)
- Investigación y análisis de información
- Traducción de idiomas
- Planificación y organización
- Asesoría en la toma de decisiones
- Gestión del conocimiento
- Responder a interrogantes frecuentes sobre cualquier campo
Asimismo, se pueden utilizar generadores de imagen para diseñar presentaciones más atractivas, con recursos originales y libres de uso. Por ejemplo, Copilot-Designer otorga 15 usos gratuitos diarios a cuentas registradas.
Por otra parte, en cuestión normativa-legal, la Unión Europea (UE) recientemente aprobó la Ley de IA en la UE, la cual consta de 12 capítulos y cuyo objetivo es:
“…mejorar el funcionamiento del mercado interior y promover la adopción de la inteligencia artificial centrada en el ser humano y fiable, garantizando al mismo tiempo un alto nivel de protección de la salud, la seguridad, los derechos fundamentales consagrados en la Carta, incluida la democracia, el Estado de Derecho y la protección del medio ambiente contra los efectos nocivos de los sistemas de inteligencia artificial en la Unión y apoyando la innovación…”
Dicha ley sin duda sentará un precedente para la generación de un marco normativo sobre IA en nuestro país.
Consulta el resumen ejecutivo de alto nivel sobre la Ley de IA en la UE AQUÍ.
En conclusión, las intervenciones para el uso de herramientas gerenciales realizadas mediante IA en el campo de la salud, deberán ser prioritarias para el manejo y análisis de datos que permitan generar un impacto benéfico positivo para la población mexicana con base en la información que resulte del procesamiento masivo de datos con fines predictivos, diagnósticos y epidemiológicos dentro de la dimensión de la atención a la salud; así como de seguimiento, organización y control dentro de los procesos de planeación en salud, toma de decisiones más inteligentes, optimización de procesos y una mejor gestión del riesgo dentro del complejo y dinámico contexto de la toma de decisiones y las políticas de salud, mismo que habrá de ser conducido por la Secretaría de Salud en su capacidad rectora y coordinadora del sector.