El mercado eléctrico en México lleva a cabo un cambio estructural que se basa principalmente en la generación con energías limpias. México ha establecido metas ambiciosas para incrementar el uso de fuentes de energía renovable y tecnologías limpias para generar electricidad, como parte de los esfuerzos para promover la eficiencia y la sustentabilidad energética y reducir la dependencia de los hidrocarburos como fuente primaria de energía. Como meta, se ha establecido que en 2024 la generación de electricidad a través de energía limpia será del 35%.

Al aumentar la penetración de una generación distribuida, aprovechando las energías renovables como el sol y el viento, se generan nuevos retos para la operación y el control de los sistemas eléctricos tradicionales. Las tecnologías de la información y comunicaciones juegan un papel importante en el uso, transferencia de conocimiento y promisión de las energías limpias. Sin embargo, las tecnologías tradicionales para el manejo de la información, pueden no ser la mejor opción para gestionar grandes volúmenes de datos, debido a su poca flexibilidad en el escalamiento y disponibilidad, además de que podrían estar limitadas para la adquisición, procesamiento y análisis de datos en tiempo real.

Por lo anterior, se requiere de una infraestructura tecnológica que integre las nuevas metodologías y herramientas como Big Data y Analytics, que sirva de base para desarrollar proyectos que ayuden a mejorar la toma de decisiones con información oportuna para preparar al país ante un cambio de paradigma energético y obtener resultados que permitan garantizar el abasto y acceso a la energía para mejorar la integración de las energías renovables en la Red Eléctrica Inteligente.

Es así como el Mtro. Guillermo Flavio Escobedo Briones, investigador de Tecnologías de la Información del Instituto Nacional de Electricidad y Energías Limpias (INEEL) diseñó una infraestructura tecnológica que permite la ingesta, procesamiento, almacenamiento, análisis y visualización de la información de fuentes de generación distribuida con energía solar a través de herramientas de Big Data ; basado en un enfoque teórico práctico, comenzando por elaborar un estudio de los conceptos, estado del arte, beneficios, desventajas, mejores prácticas, retos y áreas de oportunidad del sistema eléctrico tradicional, la Red Eléctrica Inteligente, las fuentes de generación distribuida y las herramientas de Big Data.

Actualmente, esta infraestructura de Big Data está implementada en los Centros Nacionales de Capacitación de la CFE y es utilizada para el análisis y monitoreo del desempeño operacional de los sistemas fotovoltaicos (5kW) a través de tableros de control que visualizan, en tiempo real, la medición de variables climatológicas, variables del arreglo fotovoltaico y variables del inversor, así como otras variables calculadas.

El Mtro. Escobedo presentó este proyecto como trabajo de tesis de su maestría, obteniendo la máxima distinción, Mención Honorífica, en el Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), el Primer Lugar en el concurso XXX Certamen Nacional de Tesis de Informática y/o Computación ANIEI 2017 y el Primer Lugar en el XXX Certamen Nacional de Tesis 2017.

Con estos proyectos, así como el talento y prestigio de sus investigadores, el INEEL confirma su objetivo principal: la investigación, la innovación aplicada y el desarrollo tecnológico, en áreas como la eficiencia energética, la expansión del sistema eléctrico nacional, las energías renovables y las nuevas tecnologías de información.